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16S rDNA測序即16S測序,利用高通量測序技術檢測特定環境下的微生物(主要是細菌),結合生物信息學分析,提供環境樣本物種分類、物種豐度、種群結構、系統進化等諸多信息。16S rDNA是細菌基因組中編碼核糖體16S rRNA分子對應的DNA序列,由9個高變區(V),中間穿插著保守區組成。對于不同環境樣品的DNA,擴增其中16S rDNA中V3-V4區片段,可以區分鑒定絕大多數細菌,是最常用的細菌分類標準。

服務優勢

● 超低建庫起始量,無偏差覆蓋低豐度物種
● 拼接效果好,準確高效鑒定物種
● 自主研發分析方法,輕松實現樣品菌群組成、組間差異和系統進化分析

代表性客戶文章
  • Li N, Yang Z, Liao B, et al. Chronic exposure to ambient particulate matter induces gut microbial dysbiosis in a rat COPD model[J]. Respiratory research, 2020, 21(1): 1-10.
  • Wang Y, Wu Y, Wang B, et al. Bacillus amyloliquefaciens SC06 protects mice against high-fat diet-induced obesity and liver injury via regulating host metabolism and gut microbiota[J]. Frontiers in microbiology, 2019, 10: 1161.
  • Mai J, Liang B, Xiong Z, et al. Oral administration of recombinant Bacillus subtilis spores expressing Helicobacter pylori neutrophil‐activating protein suppresses peanut allergy via up‐regulation of Tregs[J]. Clinical & Experimental Allergy, 2019, 49(12): 1605-1614.

項目流程

 

生物信息學分析項目

測序類型基本分析高級分析
16S rDNA測序1、 數據質量評估及QC
2、 序列拼接
3、 去除嵌合體及短序列分析
4、 OTU統計分析及注釋
5、 物種豐度統計及群落組成分析
6、 Alpha多樣性分析
????6.1 Alpha多樣性指數分析
????6.2 物種多樣性稀釋曲線
7、 Beta多樣性分析
8、 系統進化樹分析
9、 Rank-Abundance分析
10、 樣品間主坐標分析(PCoA)
樣品間主成分分析(PCA)
1、 樣品非加權配對平均法聚類分析(UPGMA)
2、 組間顯著性差異分析
3、 RDA/CCA分析
4、 非度量多維尺度分析(NMDS

常見問題

1. 樣品提取DNA質量不佳,是否會影響后續試驗?

環境樣品尤其是較為極端的樣品,DNA的提取難度較高,較常出現輕微降解,鹽離子污染,屬于正常的現象??梢試L試PCR擴增V3-V4,如擴增成功可以進行后續實驗,分析上可能有少許影響。如果是樣品收集過程中導致的DNA降解,建議重新制備樣品。

2. 16S rDNA測序可鑒定到菌何種分類水平?

由于16S rDNA測序是通過擴增某個或某幾個高變區來檢測,一般可精確到“屬”水平,少數可鑒定到“種”。對于某些菌,高變區中序列的相似度非常高;或者區分不同菌的序列片段不在我們的擴增區域內,均會導致無法鑒定到“種”。

3. 16S rDNA和宏基因組有何區別?

16S rDNA和宏基因組在分析上不少相同之處,如進行物種分類、豐度分析、菌群比較等。不過16S rDNA的功能預測準確度相對較低,只能做到KEGG的第三層級。而宏基因組可以開展基因水平的分析,通過對基因序列進行功能注釋,分析不同基因的基因功能、參與的生物通路和抗生素抗性能力等。研究環境微生物,通過結合16S rDNA和宏基因組測序兩種技術手段,可以更準確地研究群落組成、多樣性、進化關系以及基因功能等。

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